Kamis, 21 November 2019

Rangkuman Pengantar teknologi sistem cerdas

By    November 21, 2019 // No comments
Sistem cerdas 

 sistem cerdas berkaitan dengan penalaran ,pembelajaran ,kemampuan adaptasi sistem yang benar benar cerdas mampu menyesuaikan dirinya sendiri dengan perubahan masalah . sistem cerdas diharapkanuntuk membuat segala sesuatu yang dapat dikerjakan oleh manusia  dibuat agar dapat "berprilaku" seperti manusiajuga mampu bertindak berdasarkan pengalaman tersebut sehingga seolah olah mempunyai kehendak sendiri.

Karakteristik

  • mampu mengekstrak & menyimpan pengetahuan
  • proses penalaran seperti manusia
  • pembelajaran dari pengalaman
Contoh sistem cerdas
  • VR(Virtual Reality): Pengguna berinteraksi dengan lingkungan yang di simulasikan oleh komputer.
  • Smartwatch : menjadi perantara pemeberitahuan dari smartphone kelayar smartwatch dengan melalui bluetooth.
AI(Artificial Intellegence)


AI(Artificial Intellegence) mesin yang dapat menentukan sendiri keputusan apa yang akan diambil berdasarkan pengalaman yang direkam yang menjadi sebuah pengetahuan yang akan tersimpan kedalam database. inovasinya banyak diterapkan dalam bidang multimedia, search engine ,robotik, smarthome.

Contoh AI(Artificial Intellegence)
  • SIRI : asisten visual untuk melayani pengguna dalam mengoprasikan smartphone.
  • Tesla smartcar : dapat beroperasi sendiri tanpa ada yang megendarai.
Agent Cerdas

Agent (Artificial Intellegence) adalah sebuah agent yang menerima dan menafsirkan informasi dari lingkungan dan melakukan tindakan

Konsep Agent Cerdas
  • Evirontment : Lingkungan yang akan memeberi sensor pada agent
  • Percepts : Seorang agent yang menerima sensor dari lingkungan
  • Action : Aksi yang dilakukan agent
  • Goal : Tujuan utama agent
PEAS
  • Performance measure : komponen tolak ukur keberhasilan agent,
  • Evirontmen : kondisi yang memepengaruhi agent.
  • Actuator : kemampuan agent.
  • Sensor : hal yang dapat diinput agent.

Selasa, 05 November 2019

Contoh Agent Cerdas

By    November 05, 2019 // No comments
Taksi Otomatis


Sebuah agent taksi otomatis yang menerima penumpang dan mengantarkannya ke tujuan.
Task environment:

  • Performance measure (P): keamanan, kecepatan, legalitas, kenyamanan perjalanan, keuntungan, keselamatan, taat lalu lintas
  • Environment: jalanan, lampu merah, lalulintas, pejalan kaki, cuaca.
  • Actuators: stir arah, pedal gas, pedal rem, klakson, sinyal kiri/kanan.
  • Sensors: kamera, sonar, speedometer, GPS, odometer, accelerometer, mesin sensor, keyboard (papan ketik).

   Sistem Diagnosis Medis


Sebuah agent Medical diagnosis system yang mendiagnosa pasien secara otomatis. 
Task Environment :
  • Performance measure: pasien sembuh, biya murah tidak menyalahi hukum.
  • Environment: pasien, rumah sakit, suster, dokter.
  • Actuators: layar monitor (pertanyaan, tes, diagnosa, treatment, petunjuk).
  • Sensors: keyboard (masukan gejala penyakit, jawaban pasien).


AC Otomatis

AC ini mampu menyesuaikan suhu ruangan sesuai dengan jumlah orang dalam ruangan tersebut sesuai dengan suhu lingkungan sekitar secara otomatis. Cara kerjanya adalah sensor yang ada di dalam AC akan melakukan scan untuk mendeteksi jumlah orang dalam ruangan tersebut beserta suhu ruangan mula.

  • Performance measure : Sehat (ramah lingkungan), nyaman ,mudah di oprasikan ,hemat biaya, kesesuaian suhu ruangan
  • Environment : Orang , ruangan.
  • Actuators: Screen display(menampilkan suhu ruangan dan jumlah orang), evaporator,blower,filter udara.
  • Sensor : Sensor suhu, sensor suara.

Definisi & Konsep Agent Cerdas

By    November 05, 2019 // No comments
Pengertian Agent Cerdas
Agent cerdas (Artificial Intelligence) adalah sebuah agen yang menerima dan menafsirkan informasi dari lingkungan dan melakukan tindakan.tujuan utamanya adalah untuk menciptakan kecerdasan buatan sehingga agen tersebut dapat berfikir dan bertindak layaknya seperti manusia. Ilmu AI umumnya digunakan untuk membuat agen yang mengambil tindakan , memiliki kecerdasan dan bisa memahami keputusan terhadap kondisi permainan yang dinamis. 

Menurut Russel dan Norving (1995) mendefinisikan agen sebagai "Segala sesuatu yang dapat dipandang menangkap lingkungan melalui sensor dan bertindak terhadap lingkungan melalui efektor"

Konsep Agent Cerdas dan Lingkungan 
  • Agen adalah segala sesuatu yang dapat dipandang sebagai entitas pada suatu lingkungan yang mengamati melalui alat sensor dan bertindak melalui alat ekuator.
  • Sebagai perbandingan , agen manusia memiliki alat sensor: mata , telinga, dan organ sensor lainnya; alat actuator : tangan , kaki, mulut,dan bagian tubuh lain sebagai alat gerak.
  • Sedangkan pada agen robot: kamera dan inframerah untuk sesor, serta berbagai motor sebagai akuator.
  • Agen menerima (percept)sensor dari lingkungan. keseluruhan percepatan yanga di terima agen pada suatu selang waktu di sebut percept sequence.
  • hubungan antara agen dan lingkungan dan digambarkan seperti pada gambar seperti berikut.
Hubungan antara agen dan lingkungan



  • fungsi agen pada gambar di atas yang berupa kotak tanda tanya memetakan percept sequence/procept history ke tindakan action: [f: P * A à]
  • Program agen berjalan pada arsitektur fisik untuk menghasilkan nilai fungsi f.
  • Agen = arsitektur + program
  • Konsep Perancangan Agen Cerdas
Konsep Agen cerdas ada 4:
  • Environtment : Environtment  atau lingkungan yang akan memberikan sensor kepada agen tersebut.
  • Percepts : Percepts adalah ketika seseoramg agen menerima sensor yang diberikan oleh lingkungan.
  • Action : Action adalah aksi yang dilakukan agen tersebut setelah mendapatkan sensor dari lingkungan
  • Goal : Goal adalah tujuan utama yang dicapai agen tersebut setelah melakukan action.
PEAS merupakan singkatan dari kata Performance measure, Environment, Actuator, Sensor.
ketika kita membuat suatu rancangan agent kita harus mengidentifikasi lingkungan masalah yang biasa di sebut dengan "Task Environtment".
  • Performance measure :  Komponen komponen yang akan menjadi tolak ukur keberhasilan agent.
  • Environment : Kondisi yang dapat mempengaruhi disekitar agent.
  • Actuator : Berisi kemampuan yang agent itu lakukan.
  • Sensors: Hal hal apa saja yang dapat diinput agent.



Langganan: Postingan (Atom)