Agent cerdas (Artificial Intelligence) adalah sebuah agen yang menerima dan menafsirkan informasi dari lingkungan dan melakukan tindakan.tujuan utamanya adalah untuk menciptakan kecerdasan buatan sehingga agen tersebut dapat berfikir dan bertindak layaknya seperti manusia. Ilmu AI umumnya digunakan untuk membuat agen yang mengambil tindakan , memiliki kecerdasan dan bisa memahami keputusan terhadap kondisi permainan yang dinamis.
Menurut Russel dan Norving (1995) mendefinisikan agen sebagai "Segala sesuatu yang dapat dipandang menangkap lingkungan melalui sensor dan bertindak terhadap lingkungan melalui efektor"
Konsep Agent Cerdas dan Lingkungan
- Agen adalah segala sesuatu yang dapat dipandang sebagai entitas pada suatu lingkungan yang mengamati melalui alat sensor dan bertindak melalui alat ekuator.
- Sebagai perbandingan , agen manusia memiliki alat sensor: mata , telinga, dan organ sensor lainnya; alat actuator : tangan , kaki, mulut,dan bagian tubuh lain sebagai alat gerak.
- Sedangkan pada agen robot: kamera dan inframerah untuk sesor, serta berbagai motor sebagai akuator.
- Agen menerima (percept)sensor dari lingkungan. keseluruhan percepatan yanga di terima agen pada suatu selang waktu di sebut percept sequence.
- hubungan antara agen dan lingkungan dan digambarkan seperti pada gambar seperti berikut.
Hubungan antara agen dan lingkungan
- fungsi agen pada gambar di atas yang berupa kotak tanda tanya memetakan percept sequence/procept history ke tindakan action: [f: P * A Ã ]
- Program agen berjalan pada arsitektur fisik untuk menghasilkan nilai fungsi f.
- Agen = arsitektur + program
- Konsep Perancangan Agen Cerdas
- Environtment : Environtment atau lingkungan yang akan memberikan sensor kepada agen tersebut.
- Percepts : Percepts adalah ketika seseoramg agen menerima sensor yang diberikan oleh lingkungan.
- Action : Action adalah aksi yang dilakukan agen tersebut setelah mendapatkan sensor dari lingkungan
- Goal : Goal adalah tujuan utama yang dicapai agen tersebut setelah melakukan action.
PEAS merupakan singkatan dari kata Performance measure, Environment, Actuator, Sensor.
ketika kita membuat suatu rancangan agent kita harus mengidentifikasi lingkungan masalah yang biasa di sebut dengan "Task Environtment".
- Performance measure : Komponen komponen yang akan menjadi tolak ukur keberhasilan agent.
- Environment : Kondisi yang dapat mempengaruhi disekitar agent.
- Actuator : Berisi kemampuan yang agent itu lakukan.
- Sensors: Hal hal apa saja yang dapat diinput agent.
0 komentar:
Posting Komentar